	보도자료

보도시점	2024. 10. 2.(수) 배포 시	배포	2024. 10. 2.(수) 18:00

인공지능(AI)을 활용한
스마트한 미래 축산을 만나보세요!

- 농식품부, 「제2회 스마트축산 인공지능(AI) 경진대회」 수상자 선정

- (상용화 부문) 한우 건강관리 솔루션 ㈜바딧, (알고리즘 부문) 애그리로보텍

- 축산단체, 학계, 청년 선도농, 대학생과 함께 미래 스마트축산 공유

농림축산식품부(장관 송미령, 이하 농식품부)는 10월 2일(수) 정부세종컨벤션센터에서 「제2회 스마트축산 인공지능(AI) 경진대회(이하 경진대회)」를 개최하고 인공지능(AI)을 활용한 스마트축산 우수모델을 시상하였다.

이번 경진대회는 인공지능을 활용해 생산성 향상, 경영비 절감, 악취·탄소 저감 등 복합화된 축산 현장문제 해소에 기여한 스마트축산 우수모델을 발굴·시상하고 축산현장에 확산을 촉진하기 위한 것이다.

< 스마트축산 AI 활용 모델 요약 >

▲축사 내 환경 데이터 -온도, 습도, Co2 농도, 암모니아 농도 등				▲최적 생육환경 조성 -냉·난방기, 온·습도 조절기, 안개분무기, 환기팬			▲사양관리 최적화 -사료빈 관리기, 사료 및 음수 자등 급여기
		집계 □ 분석 □ 학습 □ 알고리즘 개발
					ICT 기반 축산 장비 원격 통합·제어·운영
▲사양관련 데이터 -사료·음수 급여량, 배변량, 증체량 등
▲개체 건강 등 데이터 -기침, 반추, 승가, 발정, 활동량 등
				▲건강, 질병관리 -2D카메라, 분만·개체 질병 예측 모델			▲출하 등 생산성 관리 -전자 체중기, 최적 출하시기 예측 모델

지난 5월 공모를 시작으로 8월 전문가 심층 평가를 통해 결선 진출 7개 팀을 엄선하고 오늘 현장 발표평가를 통해 우열을 겨뤘다.

이번 경진대회는 스마트축산 인공지능(AI) 상용화 부문과 알고리즘 부문으로 나누어 진행되었으며, 관심을 모았던 상용화 부문에는 총 3개 팀이 한치의 양보 없는 진검 승부를 펼쳤다.

* (상용화 부문) 인공지능(AI)·빅데이터 기술을 보유하고 현장에 적용중인 기업

** (알고리즘 부문) 아직 현장에 적용하지 않았으나 축산 빅데이터를 활용한 알고리즘 개발 기술을 보유한 기업과 단체, 대학 등

상용화 부문 농식품부 장관상은 한우의 생육·건강·번식 등에 관한 광범위한 데이터를 분석·학습·알고리즘화해 폐사율 감소(10%→ 1%), 생산성 향상(10%) 등 성과를 창출한 ㈜바딧이 차지하였다. 수상업체는 ▲송아지와 암소 등의 사료섭취 및 반추시간, 기침횟수, 활동량과 축사내 온·습도 데이터를 축적, ▲개체별 건강관리에 관한 알고리즘(AI) 개발, ▲목걸이형 웨어러블을 활용해 건강상태 실시간 점검, 사료 급이기, 송풍팬 등을 원격 통합제어하는 솔루션을 개발·적용하여 이러한 성과를 창출하였다.

최우수상은 돈군별 사료급여량과 증체량 등의 데이터를 수집·분석·학습·알고리즘화해 사료효율 최적화 모델을 상용화한 인트플로우(주)가, 우수상은 계사별 급이, 음수, 온·습도, 체중 데이터를 집계·분석·활용하여 출하일령 예측에 관한 알고리즘을 상용화한 ㈜호현에프앤씨에게 돌아갔다.

또한, 알고리즘 부문 장관상은 축사 온·습도 등 환경 데이터와 평균체중·사육밀도 등을 연계 분석해 증체량, 사료 요구율을 예측하는 알고리즘을 개발한 ㈜애그리로보텍이 차지하였으며, 그 뒤를 이어 영상학습 모델을 통한 돼지의 생육단계별 체중 관리에 관한 알고리즘, 거세우 유전체 정보를 이용해 조기출하 또는 고급육 생산 개체 분류 등 맞춤형 사육에 관한 알고리즘, 꿀벌의 이미지 분석을 통해 다양한 질병의 조기 발견에 관한 알고리즘을 제안한 업체와 대학이 입상하였다

이번 행사를 준비한 농식품부 김정욱 축산정책관은 “오늘 행사는 우리 축산업이 나아가야 할 방향을 제시하고, 후계·청년농이 스마트축산을 통해 우리 축산업의 미래성장산업화를 구현하는 계기가 된 자리였다.”라며, “정부는 인공지능(AI) 활용 스마트축산 우수사례를 보급확산하는데 최선을 다하겠다.”라고 밝혔다.

붙임 1. 행사 개요
2. 상용화 부문 최종 평가

담당 부서	축산정책관실	책임자	과 장	강동윤	(044-201-2311)
	축산정책과	담당자	사무관	박광덕	(044-201-2329)

붙임 1	행사 개요

□ (목적) 축산 현장문제 해소에 기여하고 있는 AI(각종 축산 데이터* 기반 ICT장비 운영 알고리즘**) 활용 스마트축산 우수사례 발굴 및 확산

* 생육에 적합한 축사 내 환경, 사료 급여량과 증체량, 기침·번식 등에 관한 데이터

** 입력된 데이터를 토대로 생산성 향상·경영비 절감 등 특정 문제 해결을 위한 최적의 방법을 도출해 내는 일련의 운영 체계(절차)

◇ AI(Artificial Intelligence) : 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하는 컴퓨터 시스템으로 주어진 데이터 등을 활용해 최적의 알고리즘 구현

□ (일시,장소) ’24.10.2.(수), 14:00~16:00, 정부세종컨벤션센터(4층)

□ (참석자) 농식품부 장관, 축산단체장(한우, 한돈, 양계), 청년 서포터즈, 축산 관련 교수·대학생, 지자체 담당자, 축평원장 등 300명 내외

□ 주요 행사내용

시 간	시간	내 용	비 고
13:40~13:55	‘15	○ 이동(오송역 → 정부세종컨벤션센터)	* YTN 사전인터뷰
14:00~14:05	‘05	○ 개회 선언 및 행사 안내, 내외빈 소개	사회자(신영일 아나운서)
14:05~14:10	‘05	○ 장관 환영사	장관
14:10~14:15	‘05	○ 외빈 축사	축산단체장
14:15~14:20	‘05	○ 오프닝 영상
(Session 1) 상용화 기술 3개팀 발표
14:20~14:50	‘30	○ 상용화 기술 발표(3팀)	각 발표 10분
14:50~14:55	‘05	○ 3개팀 대상 현장투표 및 브릿지 영상
14:55~15:00	‘05	○ 우수사례 시상 및 수상자 기념사진	장관
(Session 2) 알고리즘 개발 4개팀 발표
15:00~15:40	‘40	○ 알고리즘 개발 발표(4팀)	각 발표 10분
15:40~15:50	‘10	○ 현장투표(4팀) 및 퀴즈	사회자
15:50~16:00	‘10	○ 우수사례 통합 시상, 총평 및 폐회	축산물품질평가원장

붙임 2	상용화 부문 최종 평가

□ (장관상) ㈜바딧은 한우 등의 생육·건강·번식 등에 관한 광범위한 데이터를 분석·학습·알고리즘화해 폐사율 감축 등 운영 모델 상용화

< AI 모델 개발, 성과 등 요약 >

구분

내용

데이터

수집

〇 목걸이형(웨어러블) 행동인지센서, 영상자료 활용

- 포유시간, 반추시간, 사료섭취시간, 활동량, 기침횟수, 휴식·앉기 시간, 승가 등 패턴, 축사내 온도, 송풍팬 및 안개분무기 작동 시간 등 파악

목걸이형 탐지기		포유, 반추, 기침 파악	자료 실시간 전송	데이터 분석집계

AI 모델
개발

〇 수집 데이터와 영상자료 분석, 학습, 알고리즘 개발

- 송아지 건강 지표 알고리즘 개발, 승가 판단 및 발정예측 알고리즘 개발 등

자체 프로그램 활용 데이터 분석, 해석 등	송아지 행동 모델, 성우 발정예측 모델 개발

적용

〇 국내 67개 농장, 약 3,000마리에 적용(케냐 13개 농장 217마리 별도)

- 송아지 건강 지표 모델 개발, 성우 승가 판단 및 발정예측 모델 개발 등

성과

〇 폐사율 감소(1%), 생산성 향상(10% 이상), 공태일 감소 등 성과

구분	송아지 건강관리	성우 발정관리	고온 스트레스 관리
수집 데이터	기침, 포유량, 사료 섭취량, 반추 활동 등	승가행위, 추적행위, 인공수정 정보 등	축사 온·습도 정보, 기침, 앉기 등 활동량
데이터 관리	ICT 장비 자동 수집, 클라우드 서버 분석·저장	ICT 장비 자동 수집, 클라우드 서버 분석·저장	ICT 장비 자동 수집, 클라우드 서버 분석·저장
ICT 장비	웨어러블(목걸이), 자동 포유기, 사료급이기 등	웨어러블(목걸이형),	생체정보 수집기, 송풍팬, 안개 분무기
도입 성과	폐사율 감소(10%→ 1%), 생산성 향상 10%	공태일 감소, 노동력 10% 이상 절감 등	생산성 10% 향상, 노동력 10% 절감

□ (최우수상) 인트플로우(주)는 돈군별 사료급여량과 증체량 등의 데이터를 수집·분석·학습·알고리즘화해 사료효율 최적화 모델 상용화

< AI 모델 개발, 성과 등 요약 >

구분

내용

데이터

수집

〇 비접촉 사료효율 측정기, 비접촉 돈 선별기, 지능형 출입방역관리기 활용

- 돈군의 일령, 체중에 적합한 온도, 습도, 출입 방역 등의 데이터 분석

- 돈방 내 시간대별 사료 섭취량과 일별 증체량 관한 데이터 등 파악

비접촉 사료효율기	사료 자동급이기	비접촉 돈선별기	지능형 출입방역관리기

AI 모델
개발

〇 축사 내부환경, 사료급여량과 증체량 등의 데이터 분석, 학습, 알고리즘 개발

- 급이 최적화 모델, 출하품질 향상 모델, 집병관리 및 차단방역 시스템 개발

2D 무게측정 알고리즘 개발	개체별 활동량, 체중, 사료섭취 상시 분석 모델

적용

〇 국내 40개 농장에 보급 및 시범운영

- 태국, 일본, 베트남 등에서 실증사업 진행 등 해외시장 진출 계획

성과

〇 사료요구율 10% 감소, 출하기간 10일 단축 등

구분	출입방역(출입구 등)	이유자돈 관리	육성/비육돈 관리
수집 데이터	출입구, 작업동선별 입출입 기록 등	돈방별 사료급여량, 사료효율, 증체량, 식사시간 등	돈방별 사료급여량, 사료효율, 증체량, 식사시간 등
데이터 관리	ICT 장비 자동 수집, 엑셀 등으로 저장 관리	ICT 장비 자동 수집, 솔루션 분석·활용	ICT 장비 자동 수집, 솔루션 분석·활용
ICT 장비	지능형 출입방역 관리기	비접촉사료효율 측정기, 자동급이기, 사료빈관리기	비접촉사료효율 측정기, 비접촉 돈선별기
도입 성과	질병 차단, 육성률 개선	육성률 5% 개선	사료요구율 10% 감소, 출하기간 10일 단축

□ (우수상) ㈜호현에프앤씨는 계사별 급이, 음수, 환경, 체중 데이터를 집계·분석·활용하여 출하일령 예측 및 의사결정 알고리즘 상용화

< AI 모델 개발, 성과 등 요약 >

구분

내용

데이터

수집

〇 환경 관리기, 사료빈 관리기, 음수 관리기, 체중기 활용

- 계사 내부 온습도 등 환경 정보, 사료 급여량, 증체량 등의 데이터 파악

환경 관리기	사료빈 관리기	음수 관리기	체중기

AI 모델
개발

〇 수집된 계사별 데이터셋을 활용해 환경, 급이, 음수 패턴 분석, 학습

- 최적 사양관리, 출하일령 예측 모델 개발

입식~ 현시점 데이터 분석	AI 활용 출하 마리 및 일령 예측 등

적용

〇 국내 80개 농장에 보급, 교육 및 서비스 제공

- 라오스 정부와 MOU 체결, 인도네시아 솔루션 제공 협의 등 진행

성과

〇 사료비 3% 절감, 노동력 10% 절감 등

구분	계사환경(무창계사)	급이/음수관리	체중관리
수집 데이터	센서 활용 축사 내외부 온도와 습도 데이터	축사 내외부 온습도, 사료 및 물 급여량	일령별 평균 체중, 균일도(%)
데이터 관리	ICT 장비 자동 수집, 솔루션 활용 분석·저장	ICT 장비 자동 수집, 솔루션 분석·활용	ICT 장비 자동 수집, 솔루션 분석·활용
ICT 장비	환기 제어시스템, 온/습도 센서, 음압계	사료빈관리기(로드셀), 음수관리기	계체중기, 컨트롤러
도입 성과	폐사율 3% 감소, 혹서기 피해 감소 등	사료비 3% 감소	자동체중 측정을 통한 노동력 10% 절감, 체중예측서비스 제공 등